Codex 与 Claude Code 如何分工

不要把 AI 编程工具当成"谁替代谁"的选择题。我们的方法:把它们放进同一条协作链——一个负责把问题想清楚,一个负责把代码做扎实,再用评审把结果收口。关键不是工具,是工作流。

适合研发团队 适合产品负责人 适合前端体验改造

核心结论

Codex 写代码强,Claude Code 产品推演和前端体验强。正确的做法不是选一个,而是建立"计划 → 确认 → 实现 → 验证 → 沉淀"的协作链。

适合谁

研发团队正在混用多个 AI 编程工具、产品负责人需要把控交付质量、希望通过工具分工提升工程效率的技术管理者。

交付什么

工具分工矩阵、五步协作流程、提示词模板库、团队评审清单、可复用的规范文件模板。

协作流程

五步协作:从计划到沉淀

1

方案输出

Claude Code 输出产品方案:用户目标、信息层级、状态、验收标准

2

人工确认

确认客户可见内容、内部思路边界、改动优先级

3

代码实现

Codex 按确认方案实施,遵循现有结构、拆分文件、跑验证

4

体验评审

Codex 输出改动摘要和风险点,Claude Code 或人工做体验评审

5

沉淀 SOP

通过验证的做法沉淀为团队规范,下次直接复用

工具分工矩阵

工作环节 主导工具 交付物
产品目标与信息架构 Claude Code 或人工产品负责人 页面目标、模块优先级、状态覆盖、验收标准
前端体验与文案打磨 Claude Code 负责方案,Codex 负责落地 交互方案、视觉层级、客户可见文案
代码实现与重构 Codex 主导 代码修改、文件拆分、测试、构建结果
复杂问题排查 Codex 主导,Claude Code 第二视角 问题定位、修复方案、风险说明
团队规范沉淀 两者参与,团队定稿 提示词模板、代码规范、评审清单

常见误区

误区 1:只看模型强弱,不看工作流

决定效率的不是"谁更聪明",而是任务有没有拆清楚、上下文有没有给够、验收有没有定义。

误区 2:把设计和实现混在一个提示词里

前端页面既是产品判断也是工程实现。先分开讨论再进入实现,质量更稳定。

误区 3:没有复盘和沉淀

每次从头说需求,团队就形成不了 AI 使用资产。完成后应沉淀模板、清单和可复用组件。